Inhaltsverzeichnis
Wie geht man bei einer Datenanalyse vor?
Was sind die wesentlichen Schritte der Datenanalyse?
- 1) Einlesen. Zuerst brauchen Sie Ihre Daten in einem Format, das Sie gut bearbeiten können.
- 2) Explorieren. Die Daten liegen jetzt also gut sichtbar von Ihnen.
- 3) Modifizieren.
- 4) Modellieren.
- 5) Validieren.
- 6) Bewerten.
- 7) Zusammenfassen.
Was macht ein Datenanalyst?
Datenanalysten spezialisieren sich auf das Reporting, Zusammenfassen und Interpretieren der Daten. Um das Extrapolieren (d.h. die statistische Hochrechnung einzelner Merkmale auf z.B. die gesamte Bevölkerung) und auch die Strategieentwicklung (die sogenannte Data Prescription) kümmert sich der Data Scientist.
Wie interpretiere ich Ergebnisse?
Ergebnisse interpretieren heißt, die aus der Analyse gezogenen Erkenntnisse systematisch und umfassend deuten.
- erste Bewertungen vornehmen.
- Besonderheiten und Abweichungen hinterfragen.
- mögliche Ursachen und Hintergründe suchen.
- Erklärungsansätze bilden.
Was bedeutet Diskussion der Ergebnisse?
Ein wichtiger Teil deiner Bachelorarbeit bzw. Masterarbeit ist die Diskussion deiner Ergebnisse. Du besprichst deine Erwartungen, evaluierst und interpretierst deine Ergebnisse und zeigst Begrenzungen deiner Untersuchung auf.
Was ist eine Datenanalyse?
Bei einer Datenanalyse werden Rohdaten in Wissen und Erkenntnisse umgewandelt, die zum Treffen besserer Entscheidungen dienen können. Bei der Analyse durchlaufen Daten vier Pipeline-Phasen: Aufnahme (Datenerfassung), Vorbereitung (Datenverarbeitung), Analyse (Datenmodellierung) und Aktion (Entscheidungsfindung).
Was ist Datenanalyse oder Datenauswertung?
Die Begriffe Datenanalyse oder Datenauswertung beschreiben den Prozess, die für das Business benötigten Informationen aus Rohdaten zu gewinnen. Es kommen verschiedene Methoden und statistische Analyseverfahren zum Einsatz.
Was bietet die Datenanalyse zur Informationsgewinnung?
Die Datenanalyse bietet entsprechende Lösungen zur Informationsgewinnung. Neben der Unterstützung der Entscheidungsprozesse dienen Datenauswertungen als Grundlage für zahlreiche weitere Anwendungen wie Zertifizierungen, Einhaltung von Compliance-Richtlinien, Erfüllung rechtlicher Vorgaben, Kontrollen, für regulatorische Zwecke und vieles mehr.
Was ist eine diagnostische Datenanalyse?
Die diagnostische Datenanalyse beschäftigt sich ganz konkret mit der Fragestellung: „Warum ist etwas geschehen?“. Indem sie historische und andere Daten vergleicht, Muster identifiziert und Zusammenhänge aufdeckt, findet sie Ursachen oder gegenseitige Wechselwirkungen.