Wann ist etwas NP vollstandig?

Wann ist etwas NP vollständig?

In der Informatik bezeichnet man ein Problem als NP-vollständig (vollständig für die Klasse der Probleme, die sich nichtdeterministisch in Polynomialzeit lösen lassen), wenn es zu den schwierigsten Problemen in der Klasse NP gehört, also sowohl in NP liegt als auch NP-schwer ist.

Wie zeigt man dass ein Problem in NP liegt?

Um zu zeigen, dass ein Problem q , das in NP liegt, NP -vollständig ist, genügt es, ein anderes NP -vollständiges Problem p in polynomieller Zeit auf q zu reduzieren. Denn dass p NP -vollständig ist, bedeutet ja, dass sich alle Probleme in NP in polynomieller Zeit auf p reduzieren lassen.

Sind NP vollständige Probleme entscheidbar?

Also, die Klasse der NP Probleme enthält die jenigen Probleme, die nur mit einem Nicht-Deterministischen (Orakel) Algorithmus in polynomialer Zeit halbseitig Entscheidbar sind. Bzw. für die es einen Algorithmus gibt, der eine JA-Instanz in Polynomialer Zeit überprüfen kann.

Wann liegt ein Problem in P?

Die Komplexitätsklasse P umfasst also alle Probleme, die in polynomieller Zeit entscheidbar sind. Ein Problem ist polynomiell entscheidbar, wenn ein Algorithmus mit einer Laufzeit O(nk) (k konstant) existiert, der das Problem entscheidet.

Wie funktioniert die Turingmaschine?

Eine Turingmaschine repräsentiert einen Algorithmus bzw. ein Programm. Eine Berechnung besteht dabei aus schrittweisen Manipulationen von Symbolen bzw. Zeichen, die nach bestimmten Regeln auf ein Speicherband geschrieben und auch von dort gelesen werden.

Wann ist ein Algorithmus optimal?

Ein Greedy-Algorithmus findet für ein Optimierungsproblem auf Unabhängigkeitssystemen genau dann die optimale Lösung für alle Bewertungsfunktionen, wenn die zulässigen Lösungen die unabhängigen Mengen eines Matroids sind. Sonst führt der Algorithmus lediglich zu einem lokalen Optimum.

Ist das Halteproblem NP hart?

Wenn es in NP liegt, bedeutet das, dass man alle anderen Probleme aus NP in polynomieller Zeit auf das NP-harte Problem reduzieren kann. Beispiel: das Halteproblem ist NP-hart, da man es garnicht lösen kann. Es liegt also außerhalb von NP.

Ist P unter Komplement abgeschlossen?

P ist sicher eine Teilmenge von NP. Es gehört jedoch zu den wichtigsten ungelösten Fragen der theoretischen Informatik, ob P = NP gilt (siehe auch P-NP-Problem). P ist unter Komplementbildung abgeschlossen.

Wann sind turingmaschinen Äquivalent?

Zwei Turingmaschinen A und B heißen genau dann äquivalent, wenn sie die gleiche Sprache akzeptieren, d.h. L(A) = L(B) gilt. Zu jeder DTM A mit beidseitig unendlichem Arbeitsband gibt es eine äquivalente DTM B mit einseitig unendlichem Arbeitsband und umgekehrt.

Wie funktioniert die Turingbombe?

Die Bombe vergleicht die in der verschlüsselten Nachricht angenommene Textphrase (crib) mit dem entsprechenden Geheimtextfragment und probiert, mit allen möglichen Schlüsseleinstellungen für Walzenlage und Walzenstellung das Geheimtextfragment zu entschlüsseln.

Was ist das P-NP-Problem?

Die Bestätigung oder Widerlegung dieser Vermutung ist das P-NP-Problem, eines der wichtigsten offenen Probleme der Informatik. Das vielleicht bekannteste NP -vollständige Problem ist das Problem des Handlungsreisenden .

Was ist die NP-Vollständigkeit?

Der Begriff der NP-Vollständigkeit wurde 1971 von Stephen A. Cook in seinem heute so genannten Satz von Cook eingeführt. Darin zeigte er, dass das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik NP-vollständig ist.

Was ist NP in der Informatik?

In der Informatik bezeichnet NP (für nichtdeterministisch polynomielle Zeit) eine fundamentale Komplexitätsklasse aus dem Bereich der Komplexitätstheorie.

Wie kann man eine Berechnung vom NPS machen?

Um eine Berechnung vom NPS möglich zu machen, müssen zunächst die Kunden in die drei Kategorien eingeteilt werden. Bei diesen Kunden handelt es sich um die Promotoren, die Passiv-Zufriedenen und die Kritiker. Geht es um Marketingmaßnahmen, können die einzelnen Gruppen auch unterschiedlich angesprochen werden.

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