Wann sind A und B unabhangig?

Wann sind A und B unabhängig?

Zwei Ereignisse A und B heißen voneinander (stochastisch) unabhängig, wenn das Eintreten des einen Ereignisses die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des anderen Ereignisses nicht beeinflusst.

Was sagt die stochastische Unabhängigkeit aus?

Die stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen ist ein fundamentales wahrscheinlichkeitstheoretisches Konzept, das die Vorstellung von sich nicht gegenseitig beeinflussenden Zufallsereignissen formalisiert: Zwei Ereignisse heißen stochastisch unabhängig, wenn sich die Wahrscheinlichkeit dafür, dass das eine Ereignis …

Was ist stochastisch unabhängig?

Zwei Ereignisse A und B heißen voneinander (stochastisch) abhängig, wenn das Eintreten des einen Ereignisses die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten des anderen Ereignisses beeinflusst.

Was ist die Unabhängigkeit von Ereignissen?

(2) Die Unabhängigkeit von Ereignissen darf nicht mit der Unvereinbarkeit von Ereignissen verwechselt werden. Die Unvereinbarkeit zweier Ereignisse A, B wird definiert als A ∩ B = ∅, d.h. Unvereinbarkeit ist lediglich eine Eigenschaft der Ereignisse ganz ohne Wahrscheinlichkeit.

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Wie soll die Unabhängigkeit von zwei Ereignissen betrachtet werden?

Im Folgenden soll der Begriff der (stochastischen) Unabhängigkeit von zwei Ereignissen A und B mit positiven Wahrscheinlichkeiten betrachtet werden. Die Unabhängigkeit von Ereignissen darf nicht mit der Unvereinbarkeit von Ereignissen verwechselt werden.

Kann der Begriff der stochastischen Unabhängigkeit verstanden werden?

Der Begriff der stochastischen Unabhängigkeit kann aber nur aus der oben angegebenen Definition verstanden werden und nicht aus vermeintlichen Ähnlichkeiten oder Parallelen zu anderen Begriffsverwendungen. (2) Die Unabhängigkeit von Ereignissen darf nicht mit der Unvereinbarkeit von Ereignissen verwechselt werden.

Wie spricht man in der Mathematik von unabhängigen Variablen und unabhängigen Vektoren?

In der Mathematik spricht man im Zusammenhang mit Funktionen von unabhängigen Variablen und in der Analytischen Geometrie von linear unabhängigen Vektoren.